X Por último, se expone un análisis de los resultados obtenidos, así como conclusiones e implicaciones para la política pública. σ In National Bureau of Economic Research. Análisis de género de las diferencias salariales en las siete principales áreas metropolitanas colombianas: ¿Evidencia de discriminación? Limitaciones e implicaciones: Se sugiere que más investigaciones se dediquen a estudiar los factores determinantes de la discriminación de género. Sin embargo, la escolaridad adicional retribuye mejor a las mujeres que a los hombres, mientras que la experiencia laboral recompensa más a los hombres que a las mujeres. En lo referente a los grupos educativos, la oferta laboral de hombres y mujeres con estudios de secundaria es la de mayor participación, 45.93% y 31.41% respectivamente, sin embargo, las mujeres con educación superior y de posgrado tienen mayor participación (32.81%) que los hombres con esos niveles educativos (22.33%); es decir, que la oferta laboral de los hombres es primordialmente de trabajadores con baja escolaridad y la de las mujeres con alta escolaridad. En 2010 la brecha salarial de género fue de 6%. Por último, el modelo general revela, mediante la variable dummy, que el salario promedio por hora de los hombres es 8.9% más alto que el de las mujeres. Un vasto número de investigaciones se han dedicado a estimar la brecha salarial de género para diferentes países y períodos empleando diversas técnicas. La evolución y aplicación de esta generación de técnicas de descomposición dominaron principalmente la literatura hasta principios de la década de los 2000. Vale la pena mencionar que la mayoría de estas investigaciones abordan el problema desde un enfoque meramente descriptivo. es el término de corrección de error (inversa del ratio de Mills) y https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2005.10.001. Para la clase baja, el 48% responde que las mujeres se dedican más que los hombres a las tareas domésticas, sin embargo, entre la clase media-alta la cifra se reduce hasta el 33%. M Los campos obligatorios están marcados con *. Por clase económica también se perciben diferencias. Jemberie, M. (2017). Se trata de un ⦠No obstante, se sugiere que futuras investigaciones se enfoquen en 2 temas: 1) explorar a fondo dicha brecha por grupos específicos: étnicos, industrias, categorías ocupacionales; áreas de residencia, ciudades y regiones, entre otros, y 2) estudiar la evolución de la brecha salarial de género y con ello, recoger el impacto de la crisis del covid-19 sobre la oferta laboral y la desigualdad salarial. Oaxaca-Blinder wage decomposition: Methods, critiques and applications. Siguiendo el método de Heckman (1979), para corregir el sesgo de selección se debe incluir el término de corrección de error en las funciones salariales para hombres y mujeres de manera independiente de la siguiente forma: donde Conclusiones: La discriminación hacia las mujeres es la principal causa de la desigualdad salarial de género en el mercado laboral del Ecuador. (2000). La mayoría de ellos optan por incluir en la investigación el problema de la discriminación por grupos étnicos o por realizar un análisis general de la desigualdad salarial. Además de la metodología Blinder-Oaxaca hay otras que permiten descomponer brechas salariales. Asimismo, J. Heckman, Lochner, y Todd (2006) señalan que suponer que el logaritmo de los ingresos laborales se relaciona linealmente con la educación y de manera cuadrática con la experiencia, ha mostrado que se incurre en una incorrecta especificación de la relación entre los salarios, la educación y la experiencia, lo cual puede conducir a conclusiones inadecuadas sobre la brecha salarial y posiblemente sobredimensionar la discriminación; 3) No considera el problema de selección muestral (Heckman, 1979). Para el caso de Argentina, Gasparini et al. JEL Classification: C13, C52, J16, J31, J71, O54. Econometrica , 47(1). Otro interesante estudio fue el realizado por Matuszewska-Janica (2018) para España y Polonia. Esto se puede ver reflejado en la existencia de una brecha salarial en relación al género; según el Instituto Ecuatoriano de Estadísticas y Censos (INEC), ⦠Los hallazgos de esta investigación sugieren que las políticas públicas enfocadas en reducir la desigualdad salarial entre hombres y mujeres en el Ecuador deberían orientarse más hacia combatir la discriminación contra las mujeres y menos en elevar los niveles de escolaridad de las mujeres, puesto que realmente ellas cuentan con mejor escolaridad que los hombres. WebUn nuevo estudio de CAF en Brasil, Colombia, Ecuador y Perú aboga por mejorar el acceso de las mujeres al mundo financiero para acabar con las brechas de género. Cotidiano Mujer. Los tres modelos se corrigieron por selección. *y** indican significancia estadística al 1% y 5%, respectivamente. (1996); Donald, Green, y Paarsch (2000), y trabajos posteriores incluyen los de Machado y Mata (2005), Melly (2005, 2006) y Fortin et al. Halló que el componente de discriminación en la brecha salarial de género fue de alrededor de 15.7% para España y 15.2% para Polonia. 4, Issue PART A). Las mujeres tienen más escolaridad promedio que los hombres (1.6 años más) pero menos años de experiencia laboral (1.4 años menos). 102-115). En el contexto de brecha salarial género, este sesgo se produce porque generalmente las mujeres que participan en el mercado laboral no son una muestra aleatoria sino que presentan ciertas características que las hacen más propensas a participar. El primero fue desarrollado por Becker (1957), quien consideró que la discriminación de mercado está vinculada netamente con la productividad, por tanto, define la discriminación por parte de los empleadores como “el rechazo a contratar una persona con un valor de producto marginal más alto que su costo marginal”. El Ecuador aún presenta una brecha de género laboral. ETH Zurich Sociology Working Paper, 8(5), 453-479. En comparación con sus madres, el 20% de las mujeres cree que su calidad de vida ha mejorado mucho, el 20% bastante, el 43% poco y el 10% nada. Occupational attainment and gender earnings differentials in Mexico. El coeficiente de la variable edad tiene signo en el grupo de los hombres, esto significa que mientras más años de edad tenga el individuo es menos probable que se emplee en el sector público o privado. (2011) con datos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) 2017. Labor Economics (2nd ed.). WebLos planes para la igualdad de género proponen medidas como el fortalecimiento y la mejora de los entes reguladores para garantizar salarios justos a las mujeres y conseguir ⦠Methodology: We used the Blinder-Oaxaca (1973) decomposition method with correction for selection bias on the data from the Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU) for September 2020. Investment in Human Capital. La corrección del sesgo de selección en los análisis de corte transversal de discriminación salarial por sexo: estudio comparativo en los países de la Unión Europea (pp. https://www.nber.org/books-and-chapters/schooling-experience-and-earnings. La brecha se explica principalmente por la diferencia en los retornos a los factores, es decir, por discriminación y no por escasez relativa del capital humano (escolaridad y experiencia laboral) de las mujeres. Otra diferencia importante la percibimos cuando preguntamos a las personas encuestadas ¿a qué dedica más tiempo a lo largo del día? Las variables explicativas son: años de escolaridad, años de experiencia laboral, calculada con la fórmula presente en la bibliografía, edad-años de escolaridad-6; experiencia laboral al cuadrado; variables dicotómicas para sexo (hombre o mujer); estado civil (casado o vive en unión libre); jefe de hogar; área de residencia (urbana o rural). H Originality: This paper provides evidence on gender wage inequality based on a decomposition method with correction for selection bias. In Economics of Education (Second, pp. Más detalladamente, el modelo general muestra que cada año adicional de escolaridad produce un aumento en 11.5% en el salario por hora de los trabajadores públicos o privados. Employers’Discriminatory Behavior an the Estimation of Wage Discrimination. El cuadro 2 presenta estadísticas descriptivas de las variables que se usan en la estimación de los modelos empíricos para hombres y mujeres. , son los regresores, y reflejan los retornos del mercado laboral a las características de los trabajadores o los “precios” de los servicios asociados a ellos (Bourguignon y Ferreira, 2007); y Gender wage gaps, ‘sticky floors’ and ‘glass ceilings’ in Europe. β Industrial and Labor Relations Review , 53(1), 123-135. https://doi.org/10.1177/001979399905300107. n ), y 2) al hecho de que, con las características constantes, hombres y mujeres no son retribuidos a la misma tasas. Los hombres casados o que viven en unión libre tienen mayor probabilidad de emplearse que aquellos que no están casados ni viven en unión libre. El segundo término se refiere a que las mujeres están concentradas en ocupaciones de menor valor social y económico como las labores relacionadas al cuidado o la reproducción de la vida, que normalmente tienen bajas remuneraciones (Hegewisch y Hartmann, 2014; OIT, 2019). Human Capital: A theoretical and Empirical Analysis. y resulta la siguiente expresión: El término β Nicaragua está al frente, Argentina en el puesto 34 y el principal país es Islandia. Utilizando datos de censos de población entre 1990 y 2010 aplicaron un método semiparamétrico con corrección de selección y estimaron que, en promedio, la brecha salarial de género disminuyó en el período de análisis, alcanzando un 6% en el año 2010. (2008). Demography, 50(2), 471-492. https://doi.org/10.1007/s13524-012-0151-7, Blau, F. D., & Hendricks, W. E. (1979). Estos resultados son consistentes con la teoría económica y la evidencia empírica revisada. En el caso del Ecuador, a pesar del creciente interés sobre la desigualdad salarial de género, pocas investigaciones se han dedicado específicamente a este problema. El método de Juhn et al. The economic value of education. En otras palabras, la brecha de género se descompone en lo que es debido a: 1) el hecho de que los hombres y mujeres trabajadores no tienen las mismas características (educación, edad, experiencia laboral, ocupación, etc. En este estudio se aplica la metodología de descomposición de Blinder-Oaxaca con ajuste por selección muestral de Heckman (1979) lo que permite contribuir a la evidencia empírica actual sobre la magnitud y determinantes de la disparidad salarial entre hombres y mujeres en el Ecuador. La brecha digital en Ecuador se refiere a la desigualdad de distribución de recursos de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), que ⦠American Economic Review, 62, 659-661. Empirical Economics, 35(1), 63-76. https://doi.org/10.1007/s00181-007-0143-4. Para realizar esta descomposición se estiman regresiones de Mincer para los salarios de hombres y mujeres, de las que se obtienen los retornos a las características de hombres y mujeres por separado (ecuaciones 1 y 2). Brecha de ingresos entre géneros (Comparación entre el Gran Buenos Aires y el Noroeste Argentino). β Los resultados también confirmaron la importancia de corregir por selección tal como señalan estudios similares para aplicados al caso del Ecuador (Pérez y Torresano 2015; Rivera 2013). Por sexo, entre las mujeres encuestadas el 54% cree que las mujeres trabajan más en los quehaceres domésticos; entre los hombres encuestados, en el 34% de sus hogares las mujeres trabajan más que los hombres. donde los subíndices “i” y “j” representan a los trabajadores y coeficientes, respectivamente. es la covarianza de los factores no observados que afectan la participación laboral y aquellos factores no observados que afectan el salario (Ospino, Roldán, y Barraza 2010). Wage Inequality and the Rise and Returns to Skill. The University of Chicago Press. Hábitos de consumo en Ecuador – Junio 2020. Cuadernos de Trabajo Temáticos, 6. https://doi.org/10.1177/0891243210389813, Bergmann, B. R. (2011). ECOCIENCIA, 3(4), 1-26. **y* indican significancia estadística al 1% y 5%, respectivamente. (2016). 307-458). La comparación con sus abuelas es más notable. Encuentran que la brecha salarial presenta forma de U, Logaritmo del salario por hora (promedio), Factores no observables (Efecto discriminación), Logaritmo del salario por hora sin discriminación (promedio). (Parte II) Anteriormente, hablamos sobre ⦠La brecha de ⦠En esta sección se presentan los principales resultados de esta investigación13. El argumento es que las betas son un resumen de las reglas que usa el mercado para valorar las cantidades de capital humano de los trabajadores, y en la medida en que las reglas sean diferentes para hombres y mujeres, se puede hablar de un tratamiento discriminador (Tenjo, Ribero, y Bernat 2006). Llamas Rembao, L. I., Huesca Reynoso, L., & González, J. J. Además, en este método no se requieren estimaciones separadas para hombres y mujeres, sino que, los salarios estimados se utilizan para derivar distribuciones hipotéticas que sirven para extender la descomposición de la brecha salarial no ajustada por un efecto de estructura salarial. (1993), que permite observar la evolución de las brechas salariales, encontraron que la brecha salarial se redujo tanto por género como por grupo étnico. Salardi, P. (2012). Melly, B. Larrea, C., & Montenegro Torres, F. (2006). ) (2005). Trends in Occupational Segregation by Gender 1970-2009: Adjusting for the Impact of Changes in the Occupational Coding System. Investigaciones Sobre Género Y Desarrollo En Colombia. - En otro ámbito y según el informe “Merco Empresas y Líderes Ecuador” realizado por el Grupo Análisis e Investigación, de las 100 personas más influyentes del país, sólo 17 son mujeres (el 17%. A Non Parametric Analysis of the Mexican Case. 679). Este trabajo es importante por varias razones. La escasa evidencia empírica para el Ecuador sobre la brecha salarial de género empleando técnicas de descomposición del ingreso con ajuste de selección es lamentable, porque como muestran estudios para otros países, estas técnicas permiten una mejor estimación de la brecha salarial de género así como de sus determinantes, lo cual es relevante para el diseño de la política pública. Approaches toThe economics of discrimination . En suma, existen diversos métodos para descomponer las diferencias salariales de los trabajadores, pero como ya se mencionó, en esta investigación empleamos la metodología Blinder-Oaxaca, la cual puede ser generalizada fácilmente para controlar el sesgo de selección muestral, que es uno de los principales problemas presentes en las regresiones salariales. Ecuador, 2020. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-033379-3.50011-5, *Autor para correspondencia: lmendez@ecotec.edu.ec. Los resultados de las funciones de Mincer se presentan en el cuadro 6. Con la metodología de Machado y Mata (2005) hallaron que hay diferencias salariales en la parte alta y baja de la distribución, lo cual podría sugerir la existencia de “techo de cristal” y “piso pegajoso”. En un estudio más reciente para el mismo país, Blau y Kahn (2017), empleando microdatos para el período 1980-2010, aplicaron un análisis de panel dinámico y encontraron que la brecha salarial de género se redujo considerablemente durante el periodo de estudio. UEES - Universidad Espíritu Santo > Noticias > Observatorio para estudiar las brechas de género en Ecuador. Siguiendo a Ospino et al. (2008). El cuadro 3 muestra con mayor detalle la estructura de la oferta laboral por grupos. El género en Ecuador es una variable compleja que forma parte de los contextos sociales, culturales, económicos y políticos en Ecuador. https://doi.org/10.2139/ssrn.1821916, Oaxaca, R. (1973). En la literatura se encuentran varias explicaciones para la desigualdad salarial. Jann, B. M Estimación semiparamétrica de la discriminación utilizando la descomposición de Oaxaca-Blinder, ENEMDU para diciembre Años 2007, 2013 y 2016, Concluyeron que la brecha salarial de género entre 2007 y 2013 se redujo del 10.06% al 3.37%, para volver a subir al 4.09% en 2016. Estimó 58.4% de discriminación entre hombres y mujeres blancos; 55.6% entre hombres y mujeres negras. Δdocument.getElementById( "ak_js_1" ).setAttribute( "value", ( new Date() ).getTime() ); Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Edward Elgar Publishing. Teoría y práctica de la discriminación en el mercado laboral ecuatoriano (2007-2012). Prospects, 45(3), 325-343. https://doi.org/10.1007/s11125-015-9357-y, Nopo, H., & Gallardo, L. (2009). Encontraron que las brechas salariales étnicas son mucho mayores que las de género. (1993). In Unproductive Labour in Political Economy (Vol. La realidad actual de las mujeres en Ecuador, en términos de autonomía económica, se caracteriza por la persistencia de brechas de desigualdad ⦠Además, estas brechas no muestran signos de desaparecer en el corto plazo3, por lo que organismos como la Organización Internacional del Trabajo (OIT), la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), y los gobiernos locales tienen dentro de sus agendas de desarrollo el problema de la desigualdad de género4. Anales de la AAEP. Además de esta estimación general, la CEPAL calculó que la brecha salarial aumenta cuando se incrementa el nivel educativo. Journal of Human Resources, XXXIX(3), 828-838. https://doi.org/10.3368/jhr.XXXIX.3.828. Finalmente, la incidencia del estado civil sobre la probabilidad de emplearse difiere según el género de la persona. (2006). Estudios selectos, Estadísticas descriptivas de las variables a analizar. Maradona, P., & Calderón, M. (2000). Journal of Labor Economics , 11(3), 417-441. https://doi.org/10.1086/298302, Woodhall, M. (1987). Además, muy pocos emplean técnicas de descomposición y de corrección por selección, y optan por realizar un análisis descriptivo de los datos. A literature review. Human Capital Concepts. Por otro lado, Borraz y Robano (2010) estudiaron el comportamiento de la brecha salarial de género en Uruguay. Oxford University Press. Alrededor del 55% de los hombres de la muestra son jefes de hogar, mientras que tan sólo el 25% de las mujeres tienen ese rol en el hogar. Conclusions: We conclude that discrimination against women is the main cause of gender wage inequality in the Ecuadorian labor market. Brecha salarial para diferentes grupos. Estimación de la brecha salarial entre hombres y mujeres: un análisis por cuantiles para el Ecuador. Los coeficientes y errores estándar estimados son robustos; b. Impact of Income Taxes on Wages. En esta investigación se aplica el método Blinder-Oaxaca11, que consiste en descomponer las diferencias salariales entre dos grupos -en este caso hombres y mujeres- en dos partes: los efectos de las características individuales (factores observables) y los efectos de un componente no explicado (factores no observables), que se asume comúnmente como el efecto discriminación. The Journal of Human Resources , 28(2), 383. https://doi.org/10.2307/146209, Wood, R. G., Corcoran, M. E., & Courant, P. N. (1993). In Igualdad salarial - Guía introductoria. Journal of Economic Literature, 55(3), 789-865. https://doi.org/10.1257/jel.20160995, Blinder, A. S. (1973). Stiglitz, J. E. (1973). X Kahn, L. M. (2012). De, M. (2009). (2006). Quito, Ecuador. El tercero es un término de interacción que se registra por el hecho de que las diferencias en las características y coeficientes existen de manera simultánea entre los dos grupos (Jann, 2008). (2019). El objetivo de esta investigación fue estimar la brecha salarial de género en el Ecuador aplicando la metodología Blinder-Oaxaca con corrección por selección muestral sobre los datos de la ENEMDU de septiembre de 2020. De acuerdo con la autora, las diferencias salariales entre hombres y mujeres se debieron únicamente a discriminación en contra de las mujeres. La brecha en economía, por ⦠Nieto, S., & Ramos, R. (2015). ESPOL. de lectura. Journal of Economic Perspectives, 14(4), 75-100. https://doi.org/10.1257/jep.14.4.75, Blau, F. D., & Kahn, L. M. (2017). WebSegún las encuestas realizadas en la región, menos mujeres afirman que toman personalmente las decisiones sobre la gestión de las finanzas, lo que representa una ⦠(1993) consiste en descomponer las diferencias salariales sobre toda la distribución salarial y no solo en la media como el método Blinder-Oaxaca. Results: The gender wage gap is 35.6 percentage points. Piras, C. In Mujeres y trabajo en América Latina: Desafíos para las políticas laborales (pp. Columbia University Press. Del total de la oferta laboral, las mujeres representan el 42.39%. Neumark, D. (1988). ¿Cuáles son las causas de la brecha de remuneración entre hombres y mujeres? Se refiere a las disparidades en las condiciones y situaciones de hombres y mujeres en la sociedad 1. Un análisis que incorporó la brecha por origen étnico fue el de Pérez y Torresano (2015), quienes utilizaron la Encuesta de Empleo y Desempleo Urbano y Rural (ENEMDUR) de los años 2007 y 2013 y aplicaron 4 metodologías de descomposición para estimar las brechas salariales: 1) Blinder-Oaxaca; 2) Neumark (1988); 3) Machado y Mata (2005), y 4) Juhn et al. En la actualidad ecuatoriana, el 46% cree que las mujeres tienen una mayor “dedicación”, 28% la misma que los hombres y el 11% menos que los hombres. Ecuador, 2020. Investment in Human Capital: A Theoretical Analysis. La segunda sección explica la metodología empleada y se presentan otras vigentes en la literatura. Investment in human capital. 149-199). (1974). expresa la parte no explicada de la brecha salarial, la cual es debido a la diferencia en los coeficientes de The Journal of Human Resources , 8(4), 436. https://doi.org/10.2307/144855. En el mismo sentido, el método de DiNardo et al. El 17% de los hombres considera que las mujeres tienen menos oportunidades, mientras que entre las mujeres el 36% (19 puntos más) cree que tiene menos oportunidades que los hombres. Olivetti, C., & Petrongolo, B. Declining Bias and Gender Wage Discrimination? The Free Press. Palabras clave: Género, Brecha salarial, Discriminación, Econometría, Ecuador. Descomposición Blinder-Oaxaca ajustada por selección. De acuerdo con los resultados obtenidos, existe una brecha salarial a favor de los hombres. En el cuadro 5 se exhiben los resultados del modelo de participación laboral, el cual incluye variables continuas y categóricas que inciden en la probabilidad de emplearse en el sector público o privado, como son: años de edad y de escolaridad, ser el jefe de hogar, el estado civil y, el área de residencia. El término Is there a glass ceiling over Europe? Diferencias salariales y satisfacción laboral entre géneros y etnias en el Ecuador. 28 may 2020. La pandemia por Covid-19 ha repercutido en los avances tanto económicos como de disminución de la brecha salarial a nivel mundial. Results: The gender wage gap is 35.6 percentage points. Mujeres y trabajo en América Latina: Desafíos para las políticas laborales (BID). representa el componente de capital humano de los trabajadores, tales como educación, experiencia, y otras variables de control; Método semiparamétrico con corrección de selección. - Montenegrin Journal of Economics, 14(1), 45-52. https://doi.org/10.14254/1800-5845/2018.14-1.3. Changes in the Male/Female Wage Gap, 1976-85. H Utilizando técnicas no paramétricas con microdatos, hallaron que los hombres soportan una carga tributaria mayor que las mujeres, independientemente del número de horas que trabajan y el nivel de ingreso. Las dotaciones de las mujeres (escolaridad y experiencia laboral) ⦠En el mismo sentido, de las 17 listas que presentaron candidaturas a Asambleístas Nacionales, sólo 4 estaban encabezadas por mujeres y sólo 2 resultaron electas (Pierina Correa y Wilma Andrade) y de las 16 candidaturas presidenciales, sólo había una candidata a presidenta y 9 a vicepresidenta; ninguna mujer en segunda vuelta. En concreto, el salario promedio de las mujeres que tienen entre 0 y 5 años de escolaridad es el 77.9% el de los hombres con igual años de escolaridad, mientras que el salario promedio de las mujeres con más de 13 años de escolaridad representa el 74.4% del de los hombres con ese nivel de estudios (CEPAL, 2016). En el 2019, Ecuador descendió de la posición 41, que ocupaba en 2018, a la 48, alcanzando su puesto más bajo de los últimos 10 años y con un promedio ⦠M Nota: En grupos minoritarios se encuentran los Indígenas, afroecuatorianos, negros, mulatos, y montubios. En este contexto, la desigualdad salarial de género se atribuye a factores no observados o no medidos en las características del trabajador o del puesto de trabajo entre hombres y mujeres(Wood et al., 1993; Blau y Kahn, 2000). El cuadro 4 muestra las brechas salariales de género para diferentes grupos. Statistical Theories of Discrimination in Labor Markets. μ (2010), las mediciones expuestas por Blinder (1973) son: E: Porción de la diferencia atribuible a la diferencia en las dotaciones, C: Porción de la diferencia atribuible a la diferencia en los coeficientes, U: Porción no explicada de la diferencia salarial, D: Porción de la diferencia salarial atribuible a discriminación= C+U. Tenjo, J., Ribero, R., & Bernat, L. (2006). La discriminación ⦠A Stata implementation of the Blinder-Oaxaca. X Dos modelos opuestos explican este proceso de discriminación: el modelo de gusto por la discriminación -taste based- y el modelo de la discriminación estadística -statistical discrimination-. Econometrica, 64(5), 1001. https://doi.org/10.2307/2171954, Donald, S. G., Green, D. A., & Paarsch, H. J. Los resultados de la descomposición Oaxaca Blinder sugiere que, la discriminación está compensada porque en promedio las mujeres muestran mejores características. CEPAL. http://repositorio.usfq.edu.ec/bitstream/23000/6514/1/131449.pdf, Bayard, K., Hellerstein, J., Neumark, D., & Troske, K. (2003). Palgrave Macmillan UK. Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas, A. C. Descomposición de la brecha salarial de género en el Ecuador, Decomposition of the gender wage gap in Ecuador. (2008). Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets. Tratando de dar un paso más, preguntamos a las personas encuestadas por la situación en casa, en concreto: “¿en tu casa a día de hoy las mujeres trabajan menos, igual o más que los hombres en los quehaceres domésticos?”. σ Sin embargo, no hallaron evidencia de brecha salarial. De hecho, los resultados indican que los mujeres tienen, en promedio, más años de escolaridad que los hombres, por lo que, dentro del marco analítico de la teoría del capital humano, en ausencia de discriminación las mujeres deberían ganar más que ellos. Sin embargo, las mujeres no pueden todavía decidir sobre su cuerpo, acceder a las mismas opciones laborales que los hombres o tener el mismo nivel de representación que los hombres en los órganos políticos. Frecuentemente, a este segundo término - la diferencia en coeficientes- se ha interpretado como una medida de discriminación salarial. Cada año adicional de experiencia laboral genera un incremento en el salario por hora de 3.1% en el modelo general, de 3.7% en el modelo para los hombres y en 2.6% en el modelo para las mujeres. Recomendaciones: La política pública debe orientarse hacia combatir la discriminación para reducir la desigualdad de género. Asimismo, el 61% de los hombres y el 47% de las mujeres son casados o viven en unión libre. University of Sussex. Estimó que entre 2007 y 2013 la brecha salarial de género se redujo del 10.6% al 3.4%, y luego aumentó al 4.1% en 2016. Estimó que entre 2007 y 2013 la brecha salarial de género se redujo del 10.6% al 3.4%, y luego aumentó al 4.1% en 2016. Rodríguez Pérez, R. E. (2020). Christofides, L. N., Polycarpou, A., & Vrachimis, K. (2013). En cuanto a la evidencia empírica recopilada, esta muestra de manera consistente que existe una brecha salarial entre hombres y mujeres con similar capital humano, indicando que la “discriminación” hacia las mujeres podría explicar la presencia de esa brecha. En este contexto, la brecha salarial de género se explicaría por las diferencias en la acumulación de capital humano (educación, experiencia laboral, capacitación, entre otros componentes) entre hombres y mujeres, lo cual se atribuye a la autoselección laboral, es decir, la participación y la jornada laboral de las mujeres son menores que las de los hombres debido a que el embarazo o la crianza de los hijos tienen un impacto en la oferta laboral de las mujeres, ocasionando que sean más propensas a elegir ocupaciones que no exigen inversiones continuas en habilidades específicas para una empresa en particular, u ocupaciones donde las habilidades adquiridas no se deprecian significativamente ante interrupciones de la carrera profesional (Ayala 2017; Biltagy 2014; Erosa, Fuster, y Restuccia 2016). Decomposition Methods in Economics. Becker, G. (1957). Por otro lado, a pesar de que esta metodología ha sido la más utilizada para estimar brechas salariales, no está exenta de críticas. La politóloga ⦠Occupational Segregation by Sex: Trends and Prospects. 200-217). Por clase también hay una gran diferencia, pasando del 17% de mucho en la clase baja al 41% entre la clase media-alta. Southern Illinois University Carbondale. , es el término de error. Estimación de la brecha salarial entre hombres y mujeres: un análisis por cuantiles para el Ecuador. Hernández, P., & Méndez, I. Journal of Economic Surveys, 19(3), 479-511. https://doi.org/10.1111/j.0950-0804.2005.00256.x, Wellington, A. J. Brecha de Género Global 2018: se necesitan 200 años para lograr la paridad salarial y otros 4 datos asombrosos El informe anual del Foro Económico ⦠Por último, el tercer componente es estadísticamente significativo lo que conduce a inferir que una parte de la brecha salarial se debe a una interacción simultánea entre dotaciones y retornos. Objetivo: Estimar los componentes que determinan la brecha salarial de género en el mercado laboral de los empleados de públicos y privados del Ecuador. Recomendaciones: La política pública debe orientarse hacia combatir la discriminación para reducir la desigualdad de género. Estimación del sesgo de selección para el mercado laboral de Mendoza. Revista de Análisis Económico (RAE), 25(1), 49-77. https://doi.org/10.4067/S0718-88702010000100003. Por último, confirmaron que la mayor parte de la brecha se explicaba por diferencias en los retornos, con la excepción de 1990. La igualdad salarial entre hombres y mujeres es una aspiración que se remonta a la propia constitución de la OIT, que desde su origen incorporaba el principio de “igual salario por trabajo de igual valor”. ... Brecha salarial de género durante la pandemia en el Ecuador y el mundo. The Journal of Human Resources , 23(3), 279-295. W Y aunque hay muchos logros y avances sin precedentes hasta hoy, lamentablemente ningún país ha alcanzado la igualdad de género. Men and women wage differences in Spain and Poland. , esta parte se considera resultado de la discriminación. Sus principales resultados sobre la brecha salarial de género fueron 3: 1) La brecha era 50% mayor que la observada cuando se aplicaba el ajuste por selección; 2) La brecha era mayor en la parte superior de la distribución salarial, lo cual sugiere una situación de “techo de cristal”, y 3) La brecha presentó forma de U. Un trabajo con un enfoque diferente fue el que llevaron a cabo Jarrell y Stanley (2004). M Clasificación JEL: C13, C52, J16, J31, J71, O54. In Micreconomics of Income Distribution Dynamics in East Asia and Latin America (pp. Gender wage gap studies: consistency and decomposition. La brecha salarial disminuyó en el periodo de estudio. WebRecopilación de todo lo publicado en Ecuavisa sobre Brecha de género. Ene 13, 2021. Sample selection bias as a specification error. En síntesis, desde la perspectiva teórica la disparidad salarial de género responde a diferentes casusas: diferencias en dotación de capital humano entre hombres y mujeres, discriminación hacia las mujeres ya sea por gusto o de índole estadística, y/o por segregación de las mujeres hacia puestos de trabajo con menor prestigio social y reconocimiento económico. σ Por otro lado, las diferencias salariales también pueden ser resultado de discriminación laboral. WebBrechas salariales y género en el Ecuador del año 2011-2018: Autor : David Santiago, Espinosa Salazar Godoy Rodríguez, Gissell Carolina: Palabras clave : Oaxaca-Blinder ⦠λ En la segunda se agrega una transformación de las probabilidades individuales de trabajar con la forma de un ratio de Mills como variable explicativa y se evalúa su significancia estadística. En el grupo etario de 18 a 24 años, la participación laboral de las mujeres es menor en 4 puntos porcentuales que la de los hombres, mientras que en el grupo etario de 35 a 49 años, la participación laboral de las mujeres es 3 puntos porcentuales mayor que la de los hombres. Juhn, C., Murphy, K., & Pierce, B. Ecuador. A quantitative theory of the gender gap in wages. ), Indigenous Peoples, Poverty and Human Development in Latin America. Borjas, G., & Van Ours, J. También se observa que mientras más años de escolaridad tenga la persona, más alta será la probabilidad de emplearse. In Handbook of the Economics of Education (1st ed., pp. Método de Blinder-Oaxaca con ajuste de Heckman, ENEMDUR Periodo diciembre 2007 y diciembre 2012. (2008). Por lo tanto, ignorar este problema puede generar que las conclusiones sobre la brecha salarial y la discriminación de género sean equivocadas ( J. J. Heckman 1979; Hernández y Méndez 2005). Además, hallaron un patrón estable de “piso pegajoso” y un patrón creciente de “techo de cristal”. In SSRN Electronic Journal (No. Industrial and Labor Relations Review , 60(2), 163-186. https://doi.org/10.1177/001979390706000201, Atal, J., Nopo, H., & Winder, N. (2009). Los campos obligatorios están marcados con, Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios. Oelz, M., Olney, S., & Tomei, M. (2013). Cabrera, D., Espinoza, E., & Mazaira, Z. Las mujeres jefes de hogar también perciben un ingreso laboral menor que los hombres en el mismo grupo. WebUna de las propuestas a través de la economía violeta es la aplicación de una deducción tributaria adicional del 50% para las nuevas contrataciones de mujeres. Mide el tamaño de la brecha de dicha ⦠Occupational segregation and the gender wage gap in the US. Labor Market Discrimination Against Hispanic and Black Men. Además, hallaron que las diferencias en ocupaciones e industrias, así como en roles y división del trabajo son importantes. Restando la ecuación (1) de (2), la descomposición Blinder-Oaxaca resulta en la siguiente expresión: donde el primer término representa la parte de la brecha salarial que puede ser explicada por las diferencias en las características observadas de los hombres y las mujeres; esto es, el cambio en los ingresos laborales que se debe a un cambio en la dotación media a los precios constantes (esto es, el efecto dotación); y el segundo término refleja la parte de la brecha salarial que se explica por las diferencias en los coeficientes relacionados a cada una de la estimaciones de las ecuaciones de ingresos de los hombres y las mujeres, es decir, el cambio en los precios con la dotación media constante (esto es, el efecto precio). Weichselbaumer, D., & Winter-Ebmer, R. (2005). Estimation of Gender Wage Differentials Using Oaxaca Decomposition Technique. Este tipo de discriminación puede ser aplicada a todo tipo de empleador o trabajador, puesto que no está basada en un gusto particular por determinado grupo sino en un problema de información imperfecta (Phelps, 1972). Sex Segregation in the Blue-collar Occupations: Women’s Choices or Unremedied Discrimination? 50). La brecha salarial es mayor para las mujeres mayores (50+). ILO. Limitations and implications: More research should be focus on studying the determinants of gender discrimination. Labor Market Institutions and the Distribution of Wages, 1973-1992: A Semiparametric Approach. Conclusiones: La discriminación hacia las mujeres es la principal causa de la desigualdad salarial de género en el mercado laboral del Ecuador. Wage Disparities and Occupational Intensity by Gender and Race in Brazil: An Empirical Analysis Using Quantile Decomposition Techniques. Evolución de la brecha salarial de género en México. Originality: This paper provides evidence on gender wage inequality based on a decomposition method with correction for selection bias. En tanto, la brecha de género de las personas sin ingresos propios aumentó en más de 6 puntos porcentuales, pasando de 21,3% a 27,7%, entre 2010 y ⦠Evolución de las brechas salariales de género en seis países de América Latina. corresponde a la parte de la brecha salarial que puede ser explicada por las diferencias en las características observadas de los individuos; el término De acuerdo con la autora, las ⦠Nota para la Igualdad N°18. Human Capital Depreciation during Home Time. (2000). Segundo, emplea la metodología de Blinder-Oaxaca con ajuste de selección muestral de Heckman (1979), lo que permite obtener la contribución de los factores observados y no observados a la brecha salarial de género, esto significa que ofrece una estimación de la “discriminación” laboral hacia las mujeres. Tendencias mundiales del empleo de las mujeres. Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates.
Casas De Playa Alquiler Punta Sal, Que Materias Lleva La Carrera De Derecho, Malla Curricular Ciencias De La Comunicación Upc, Ambientador Spray Automático, Cuanto Cuesta Una Minuta De Compraventa, Ministro De Cultura Renuncia, Convocatoria Contraloría, Contaminación Del Agua En Tacna, Terapia Celulas Madre Lima,
Casas De Playa Alquiler Punta Sal, Que Materias Lleva La Carrera De Derecho, Malla Curricular Ciencias De La Comunicación Upc, Ambientador Spray Automático, Cuanto Cuesta Una Minuta De Compraventa, Ministro De Cultura Renuncia, Convocatoria Contraloría, Contaminación Del Agua En Tacna, Terapia Celulas Madre Lima,